<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=iso-8859-1">
<style type="text/css" style="display:none;"> P {margin-top:0;margin-bottom:0;} </style>
</head>
<body dir="ltr">
<div class="elementToProof" style="font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt; color: rgb(0, 0, 0);">
<br>
</div>
<div id="divRplyFwdMsg" dir="ltr"></div>
<div align="center">
<table style="width: 6.25in; border-collapse: collapse; border-spacing: 0px; box-sizing: border-box;">
<tbody>
<tr>
<td style="padding: 0in;">
<p style="margin: 0in; font-family: Aptos, sans-serif; font-size: 11pt;"><span style="font-family: Arial, sans-serif; font-size: 13.5pt; color: black;"><img alt="Dissertation Defense Announcement at the Cullen College of Engineering" id="x_Picture_x0020_2" width="600" height="170" style="width: 6.25in; height: 1.7812in; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px;" data-outlook-trace="F:1|T:1" src="cid:image001.png@01DA9B00.BCE5C110"></span></p>
<div align="center">
<table style="background-color: white; border-collapse: collapse; border-spacing: 0px; box-sizing: border-box;">
<tbody>
<tr>
<td style="padding: 30pt 15pt 7.5pt;">
<p align="center" style="line-height: 21pt; background-color: white; margin: 0in; font-family: Aptos, sans-serif; font-size: 12pt;">
<span style="font-family: Arial, sans-serif; font-size: 18pt; color: rgb(200, 16, 46);">Identification of Autoantibody in Autoimmune diseases.</span></p>
<p align="center" style="line-height: 16.5pt; background-color: white; margin: 0in; font-family: Aptos, sans-serif; font-size: 12pt;">
<span style="font-family: &quot;Times New Roman&quot;, serif; color: rgb(13, 13, 13); background-color: white;"><b>Using a novel microwell-based antigen array system (MAAS) to Identify autoantibody in lupus nephritis&nbsp;</b></span></p>
<p align="center" style="line-height: 15pt; background-color: white; margin: 0in; font-family: Aptos, sans-serif; font-size: 12pt;">
<span style="font-family: Arial, sans-serif; font-size: 13.5pt; color: black;"><b>Neda Ostadnejad</b></span></p>
<p align="center" style="line-height: 16.5pt; background-color: white; margin-right: 0in; margin-bottom: 3.75pt; margin-left: 0in;">
<span style="font-family: Arial, sans-serif; font-size: 10.5pt; color: black;">May 1th, 2024; 4:00 pm - 5 pm (CST)</span></p>
<p align="center" style="line-height: 16.5pt; background-color: white; margin-right: 0in; margin-bottom: 3.75pt; margin-left: 0in; font-family: Aptos, sans-serif; font-size: 12pt;">
<span style="font-family: Arial, sans-serif; font-size: 10.5pt; color: black;">Location:&nbsp;</span><span style="font-family: Calibri, sans-serif; font-size: 11pt; color: rgb(36, 36, 36); background-color: white;">&nbsp;SERC 2013</span></p>
<p align="center" style="line-height: 16.5pt; background-color: white; margin-right: 0in; margin-bottom: 3.75pt; margin-left: 0in; font-family: Aptos, sans-serif; font-size: 12pt;">
<span style="font-family: Arial, sans-serif; font-size: 10.5pt; color: black;"><b>Committee Chair:</b></span></p>
<p align="center" style="line-height: 16.5pt; background-color: white; margin-right: 0in; margin-bottom: 3.75pt; margin-left: 0in;">
<span style="font-family: Arial, sans-serif; font-size: 10.5pt; color: black;">Tianfu Wu, Ph.D.</span></p>
<p align="center" style="line-height: 16.5pt; background-color: white; margin-right: 0in; margin-bottom: 15pt; margin-left: 0in;">
<span style="font-family: Arial, sans-serif; font-size: 10.5pt; color: black;"><b>Committee Members:</b><br>
Chandra Mohan, Ph.D. | Ran An, Ph.D.</span></p>
<p align="center" style="line-height: 16.5pt; background-color: white; margin-right: 0in; margin-bottom: 3.75pt; margin-left: 0in; font-family: Aptos, sans-serif; font-size: 12pt;">
<span style="color: black;">&nbsp;</span></p>
<p align="center" style="line-height: 16.5pt; background-color: white; margin: 0in; font-family: Aptos, sans-serif; font-size: 12pt;">
<span style="font-family: Arial, sans-serif; font-size: 10.5pt; color: rgb(0, 120, 215);"><u><a href="https://urldefense.com/v3/__https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19*3ameeting_YzNhMWY0NTAtN2YxMC00NmE1LThiNTktZDI0Nzk4YmE1OTJk*40thread.v2/0?context=*7b*22Tid*22*3a*22170bbabd-a2f0-4c90-ad4b-0e8f0f0c4259*22*2c*22Oid*22*3a*22ecdf667b-4eac-4429-9789-216b9d0d8b9a*22*7d__;JSUlJSUlJSUlJSUlJSUl!!LkSTlj0I!GERGuUnPo1xZXpoPQDLD20QPERKU2tXtCQvAFK0Vd5i7sWUhMksvTWjxdCloGW0neuWEtFYxE6jANjfx2X9uWYfanWg$" title="https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ameeting_YzNhMWY0NTAtN2YxMC00NmE1LThiNTktZDI0Nzk4YmE1OTJk%40thread.v2/0?context=%7b%22Tid%22%3a%22170bbabd-a2f0-4c90-ad4b-0e8f0f0c4259%22%2c%22Oid%22%3a%22ecdf667b-4eac-4429-9789-216b9d0d8b9a%22%7d" data-auth="NotApplicable" style="color: rgb(0, 120, 215); margin-top: 0px; margin-bottom: 0px;" id="OWA5a422eea-e643-e189-f4b8-b3eebf3a3fce" class="OWAAutoLink" data-loopstyle="linkonly">https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ameeting_YzNhMWY0NTAtN2YxMC00NmE1LThiNTktZDI0Nzk4YmE1OTJk%40thread.v2/0?context=%7b%22Tid%22%3a%22170bbabd-a2f0-4c90-ad4b-0e8f0f0c4259%22%2c%22Oid%22%3a%22ecdf667b-4eac-4429-9789-216b9d0d8b9a%22%7d</a></u></span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="padding: 0in 15pt 15pt;">
<p style="line-height: 16.5pt; margin: 0in 0in 11.25pt; font-family: Aptos, sans-serif; font-size: 11pt;">
<span style="font-family: Arial, sans-serif; font-size: 12pt; color: rgb(200, 16, 46);"><b>Abstract</b></span></p>
<p style="line-height: 16.5pt; margin: 0in 0in 11.25pt; font-family: Aptos, sans-serif; font-size: 11pt;">
<span style="font-family: Arial, sans-serif; color: rgb(13, 13, 13); background-color: white;">Lupus nephritis (LN) is a complication of systemic lupus erythematosus (SLE) with high mortality. Existing diagnostic methods of LN, such as urine analysis and kidney
 biopsy, are limited by accuracy and invasiveness, necessitating&nbsp;non-invasive approaches to guide LN management. Serum biomarkers, notably autoantibodies targeting tissues, offer promise in monitoring LN progression and treatment response. This study focuses
 on the validation of newly discovered potential serum autoantibodies specific to LN using a novel microwell-based antigen array system (MAAS). Implementing MAAS enables high-throughput screening of multiple samples and multiple antigens simultaneously, reducing
 sample and reagent consumption. Comprehensive pretesting was performed to optimize&nbsp;a variety of experimental conditions such as the number of printing drops, antigen concentration, serum dilution factor, concentration of detection antibody as well as the concentration
 of fluorescent reporter. We used this optimized array and tested IgG anti-human polymeric immunoglobulin receptor (pIgR) antibody in the serum of LN patients, compared to healthy individuals. We found serum levels of IgG anti-pIgR&nbsp;antibody were significantly
 elevated in LN, compared to healthy controls. Importantly, serum IgG anti-pIgR&nbsp;antibody levels were strongly correlated with clinical and pathological parameters of LN, including urinary red blood cell (RBC) counts and renal pathology chronicity index (CI).</span></p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="padding: 0in;">
<p style="margin: 0in; font-family: Aptos, sans-serif; font-size: 11pt;"><span style="font-family: Arial, sans-serif; font-size: 13.5pt; color: black;"><img alt="Engineered For What's Next" id="x_Picture_x0020_1" width="600" height="81" style="width: 6.25in; height: 0.8541in; margin-top: 0px; margin-bottom: 0px;" data-outlook-trace="F:1|T:1" src="cid:image002.png@01DA9B00.BCE5C110"></span></p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
<p style="margin: 0in; font-family: Aptos, sans-serif; font-size: 11pt;">&nbsp;</p>
</body>
</html>